人类首次看到太阳南极

OpenAI发布最强(zuìqiáng)模型o3-pro 北京时间6月11日(rì)，OpenAI在X上宣布o3-pro正式上线。根据OpenAI内部测试，o3-pro在数学基准(jīzhǔn)测试AIME 2024中(zhōng)(zhōng)超越谷歌最强(zuìqiáng)(zuìqiáng)的模型Gemini 2.5 Pro，在博士级(jí)科学测试GPQA Diamond中击败Anthropic最强的Claude 4 Opus。OpenAI CEO奥尔特曼表示，公司将上一代(yídài)推理模型o3的价格降低了80%。o3 模型从输入(shūrù) 10 美元/百万 tokens、输出(shūchū) 40 美元/百万 tokens，直接(zhíjiē)降到了 2 美元和 8 美元。o3-pro 每输入百万 tokens 收费 20 美元，每输出百万 tokens 收费 80 美元，比 o1-pro 便宜 87%。 点评:OpenAI模型降价背后，奥尔特曼(àoěrtèmàn)此前曾预测使用特定水平(shuǐpíng)AI的成本每12个月下降约10倍。不过，大模型厂商(chǎngshāng)还在推动模型飞速迭代升级，这个(zhègè)过程中，大模型厂商还需要承担不小的计算成本。去年(qùnián)9月，OpenAI预计，未来几年模型训练的计算成本可能会大幅上升，到2026年将(jiāng)高达一年95亿美元，这还不包括大模型研究的前期训练成本。 AMD发布新(xīn)系列AI芯片MI350 当(dāng)地时间6月12日，AMD CEO苏姿丰在Advancing AI大会上发布了AMD新系列(xìliè)AI芯片MI350。苏姿丰称，通过推出MI350系列，AMD实现了Instinct系列史上最大的(de)一次性能飞跃。MI350系列的内存容量是英(yīng)伟达(wěidá)GB200的1.6倍，在多个精度(jīngdù)下(xià)的运算表现(biǎoxiàn)优于英伟达GB200和B200。在FP4精度下，当运行DeepSeek-R1或Llama3.1时，该系列中的MI355每秒可以(kěyǐ)产生比英伟达B200多出20%~30%的tokens（词元），表现与更昂贵的GB200相当。 点评:AMD在GPU领域(lǐngyù)是英(yīng)伟达的主要竞争对手。AMD正在追赶英伟达的步伐，加快AI领域布局。虽然此次AMD发布的新AI芯片在一些测试中(zhōng)的性能优于英伟达，但(dàn)AMD相关的收入与英伟达相比仍有较大差距。2025年第一季度，AMD营业额(yíngyèé)74亿美元，其中(qízhōng)数据中心事业部营业额37亿美元。而(ér)在截至2025年4月27日的2026财年一季度，英伟达营收441亿美元，其中数据中心收入为391亿美元。 Siri AI更新缺席苹果(píngguǒ)WWDC 当地(dāngdì)时间6月(yuè)9日，苹果召开WWDC25开发者大会。苹果此次推出了(le)操作系统(cāozuòxìtǒng)设计语言(yǔyán)Liquid Glass，将操作系统的版本改用年份命名。AI方面，苹果此次主要推出一些实用功能。例如，苹果iOS26将推出基于Apple Intelligence的实时翻译功能。不过，此前外界比较期待(qīdài)Siri AI功能迎来升级，但此次WWDC并未介绍相关升级。 点评:WWDC召开前，就有消息称苹果在(zài)升级AI语音助手Siri方面面临困难。今年早些时候，苹果还宣布(xuānbù)Siri的一些AI升级功能将推迟到2026年发布。苹果软件相关负责人工程高级副总裁Craig Federighi在演讲中表示，苹果还在努力让Siri可以提供更(gèng)多个性化功能，“这项工作(gōngzuò)需要更多时间才能达到我们(wǒmen)的标准。”或许是因为本届WWDC没有超过外界预期(yùqī)，当地(dāngdì)时间6月9日，苹果股价跌1.21%。 扎克伯格高薪招人以组建新的(de)“超级智能”团队 当OpenAI和谷歌在生成式AI赛道狂奔时，Meta却因(yīn)Llama 4的失利陷入被(bèi)动，公司近期正准备(zhǔnbèi)用(yòng)两套截然不同的方案破局(pòjú)。Meta CEO扎克伯格（Mark Zuckerberg）被曝(pù)亲自下场(xiàchǎng)招人，为(wèi)新的AI团队“超级智能”招募约(yuē)50名顶尖 AI 专家，并将向这些人员提供为期数年、价值(jiàzhí)数千万美元的薪酬方案，包括股权激励。目前已挖来谷歌DeepMind的首席研究员以及AI语音初创公司 Sesame AI 的机器学习负责人。另一边，Meta还被曝投资千亿元押注初创公司Scale AI，邀请CEO加入(jiārù)新的AI团队。与此同时，6 月 12 日，Meta首席人工智能科学家杨立昆（Yann LeCun）出镜发布V-JEPA 2，这是一种不同于当前主流Transformer架构(jiàgòu)的“世界模型”，旨在帮助机器和其他AI助手理解和驾驭周围(zhōuwéi)的世界。 点评：面对当前AI战略的失利，扎克伯格选择了“不把鸡蛋放在一个篮子(lánzi)里”。有消息称(chēng)过去两个(liǎnggè)月他已回归“创始人模式”，扎克伯格认为，与其他科技巨头相比，Meta不仅有能力，更(gèng)有责任率先实现AGI。这场关乎(guānhū)未来AI格局的豪赌，Meta选择了以双线并进的方式布局。 蔡崇信称DeepSeek突破后，阿里工程师春节无休(wúxiū)赶AI 6 月(yuè) 12 日消息，阿里董事会主席蔡崇信近日在巴黎VivaTech大会上坦言，公司曾一度(céngyídù)迷失方向，今年1月，DeepSeek 以其低成本、高性能的(de)AI模型震惊业界时，阿里的工程师(gōngchéngshī)们感受到了巨大的压力。他提到，看(kàn)了相关论文，“心想怎么我们落后了？明明大家(dàjiā)做的是一样的事”。他表示，工程主管当即决定，取消春节假期，所有人都留在(liúzài)公司，睡在办公室里，加快(jiākuài)研发进度。几周之内，阿里就推出了自己的版本，也就是后面大家熟知的Qwen系列模型。 点评：目前，阿里的(de)通义千问在模型圈一直(yìzhí)榜上有名，是全球最受欢迎的开源大型语言(yǔyán)模型之一。蔡崇信坦承，在过去几年里，公司经历了一段极其艰难的时期，面临着激烈的市场竞争、监管压力以及地缘政治紧张等多重挑战。他认为当前的环境(huánjìng)依然非常艰难。 黄仁勋(huángrénxūn)称量子计算正在接近拐点 北京时间(shíjiān)6月11日下午，英伟达CEO黄仁勋在法国发表GTC巴黎主题演讲。“量子(liàngzǐ)计算正在接近一个拐点。”黄仁勋说，与摩尔定律类似，量子计算机可处理的逻辑(luójí)量子比特数量将沿着每5年增加10倍、每10年增加100倍的路径(lùjìng)演进。这些逻辑量子比特的纠错将做得更好(gènghǎo)、性能更高、更有弹性。英伟达有了CUDA-Q，这是为经典量子计算设计(shèjì)的开源量子开发平台，CUDA-Q可以(kěyǐ)在英伟达的Grace Blackwell上运行。 点评:量子(liàngzǐ)计算领域逐渐取得进展，1995年，一种纠错算法发明了(le)出来，2023年，谷歌则展示了世界上第一个逻辑量子比特(bǐtè)。目前看，在GPU之后，QPU（量子处理器）可能也将面世。黄仁勋认为未来几年(jǐnián)或至少下一代超级计算机中，它们中的(de)每一个都将拥有连接(liánjiē)到GPU的QPU。英伟达将以多种方式与世界各地的量子计算公司合作。 英伟达将在欧洲建设20余座AI工厂(gōngchǎng) 当地时间6月11日，英伟达CEO黄仁勋在GTC巴黎峰会上宣布，将在欧洲(ōuzhōu)建造20余座AI工厂(gōngchǎng)。20多个(duōgè)AI工厂中包括几个吉瓦级工厂。两年之内(zhīnèi)，英伟达会助力欧洲将AI计算能力增加10倍。欧洲研究人员、初创公司的GPU短缺很快就会得到解决。现在英伟达已经在与(yǔ)多个国家(guójiā)合作开发生态系统，包括与77个国家合作建立AI技术中心，这些AI技术中心的目标(mùbiāo)包括与初创公司合作并建设生态系统。 点评(diǎnpíng):全球多地都在加码布局AI基础设施。除了英伟达，英伟达的(de)竞争对手AMD也在抓住主权AI的机遇。AMD CEO苏姿丰近日表示(biǎoshì)，从(cóng)位于美国的世界最快的超级计算机，到欧洲、亚洲、中东地区高性能计算的快速扩张，再(zài)到世界各地掀起的新一波人工智能部署，这是市场(shìchǎng)中不断增长的一部分。AMD正与各国政府和研究机构合作建设高性能计算和AI基础设施，已(yǐ)积极参与40多个相关项目。 小红书开源首个大模型(móxíng) 近日，大模型开源圈(quān)迎来新玩家——小红书开源了首个(shǒugè)大模型dots.llm1。据悉，dots.llm1是一个1420亿参数的(de)混合专家模型（MoE），在推理过程中仅激活140亿参数，能保持高性能的同时大幅度降低训练和(hé)推理成本。此外(cǐwài)，dots.llm1.ins在预训练阶段使用了11.2万亿的非合成数据，最终(zuìzhōng)性能与阿里Qwen3-32b相比，在中英文、数学、对齐任务(rènwù)上表现接近。 点评：根据小红书hi lab团队（人文智能实验室）公布的(de)技术报告，这一模型的主要(zhǔyào)贡献是增强的数据处理以及性能和成本效益，在预训练阶段使用了11.2万亿的非合成数据，在推理过程中仅激活14B参数，同时提供全面(quánmiàn)且计算高效(gāoxiào)的性能。小红书试图证明(zhèngmíng)：通过高效的设计和高质量的数据，可以扩展大型语言模型的能力边界(biānjiè)。 云知声冲关(chōngguān)港股“AGI第一股” 港交所官网显示，云知(yúnzhī)声于6月(yuè)12日晚通过聆讯并披露(pīlù)资料集，中金公司和海通国际担任联席保荐人(bǎojiànrén)。这意味着(yìwèizhe)，云知声即将登陆港股，成为今年备受瞩目的“AGI第一股”。 从财务表现看，随着营收增长，云知声亏损幅度在扩大。2022至2024年云知声的营收分别为6.01亿元、7.27亿元、9.39亿元，但三年间云知声累计净亏损已超过12亿元。招股书(zhāogǔshū)解释，亏损主要(zhǔyào)由于业务增长产生大量研发开支。公司预期亏损状况会持续，直至实现更(gèng)大规模收入。 点评：在(zài)近年亏损持续扩大的背景下，云知声已近两年(jìnliǎngnián)未获外部融资，2024年末(niánmò)公司账上现金及等价物仅余(jǐnyú)1.56亿元。此次IPO融资，对公司而言无疑是关键的“续命”资本。然而，上市输血易(yì)，自我造血难。天使投资人、资深人工智能专家郭涛(guōtāo)对第一财经表示，云知声的核心困境在于定制化业务模式的高成本与低护城河：过度依赖非标准化解决方案导致边际成本居高不下，而科大讯飞等头部企业凭借生态优势和技术积累不断挤压(jǐyā)市场利润空间。 OpenAI与芭比娃娃制造商美泰(měitài)合作 美东时间6月12日，芭比娃娃(bābǐwáwá)制造商美泰(měitài)公司宣布，已经(yǐjīng)与OpenAI达成一项战略合作，共同开发AI玩具和游戏，并(bìng)预计今年晚些时候将推出首款AI产品。当日美股盘中，美泰股价小幅上涨。美泰是全球最大的玩具公司之一(zhīyī)，生产了芭比娃娃、风火轮玩具车和UNO纸牌(zhǐpái)等产品。美泰表示，OpenAI的技术将把AI的魔力带到游戏体验中，作为此次合作的核心部分，将在(zài)即将上市的产品和体验中强调安全、隐私和安全性。 点评：OpenAI 此前已与新闻出版商和企业签署了授权协议，但从未与玩具制造商合作过。与玩具制造商合作这符合这家AI巨头进军各行各业(gèhánggèyè)的(de)总体(zǒngtǐ)战略，或许能让OpenAI在美泰日益壮大的娱乐业务(yèwù)中站稳脚跟。该交易的细节还很少，双方预计(yùjì)将于今年晚些时候发布首款AI 驱动产品。 (本文来自第一(dìyī)财经)